Dans cet article, nous vous emmenons dans une aventure captivante autour d’un projet de prédiction d’éligibilité aux prêts bancaires. Grâce à la magie du machine learning (régression logistique et KNN) et à la création d’une plateforme web avec Flask, nous avons pu construire un outil pratique pour les administrateurs de banque. Découvrez comment nous avons intégré des modèles prédictifs, visualisé les données clients, et déployé le tout avec Docker pour une solution complète et accessible.