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Trucs & Astuces 1 : Enregistrer des contacts à partir d'un fichier Excel sur votre téléphone
Imaginez la scène : vous êtes en entreprise, et votre patron vous demande de transférer tous les contacts de clients, qui se trouvent dans un fichier Excel (ou CSV, ou même TXT), vers son téléphone. C’est une demande qui semble simple, mais qui peut rapidement devenir une corvée, surtout si le fichier contient des dizaines, voire des centaines de noms et numéros à saisir un par un. Pas de panique ! Cet article vous dévoile une méthode magique pour accomplir cette tâche facilement grâce à Python et au format VCF, la clé pour importer vos contacts dans votre téléphone en un rien de temps.
Quête I : Mise en place d'une application Web pour la Prédiction d'Éligibilité aux Prêts avec Flask et Machine Learning
Dans ce chapitre, nous vous dévoilons un projet fascinant : la prédiction d’éligibilité aux prêts à l’aide de deux puissants artefacts du royaume du machine learning, la régression logistique et KNN. Une aventure mêlant données, algorithmes et interface magique, que nous vous invitons à explorer.
Table des matières
- Objectif du Projet
- Le grimoire des données
- Construction des Modèles de Prédiction
- Développement de la Plateforme Web
- Point sur les Technos Utilisées
- Impact et Utilité
- Visuels
- Conclusion de la quête
Objectif du Projet
Chaque grande aventure commence par un défi. Ici, l’objectif principal était de créer un modèle prédictif qui aide les banques à déterminer si un client potentiel est éligible à un prêt en fonction de ses caractéristiques personnelles et financières comme son revenu, sa situation matrimoniale ou son historique de crédit. Pour ce faire, nous avons mis sur pied deux modèles de machine learning : la régression logistique et le k-plus proches voisins (KNN), pour analyser et prédire les résultats en fonction des données. Nous avons également créé une plateforme web pour permettre aux banquiers et administrateurs de banque de visualiser et d’interagir facilement avec ces prédictions. Une solution complète, pensée pour rendre le processus décisionnel plus simple et efficace.
Chapitre III: Décoder et Encoder des QR Codes en Python : L'Art des Apprentis Enchanteurs
Bienvenue, chers apprentis enchanteurs, dans une nouvelle aventure au cœur du monde numérique, où les QR codes se présentent comme de mystérieux parchemins.
Table des matières
- QR Codes : Porteurs de Mystères Numériques
- L’Encodage des QR Codes : Tisser la Toile Magique
- L’Encodage Simple : Un Premier Pas
- Un QR Code en Couleur : Une Touche d’Éclat
- Le Décodage des QR Codes : L’Art de la Divination
- Le Décodage Simple : Révéler les Secrets
- Le Décodage Simple : Déchiffrer les Secrets
- Conclure notre Aventure Magique
QR Codes : Porteurs de Mystères Numériques
Les QR codes, abrégés de l’anglais “Quick Response” (Réponse Rapide), sont comme des parchemins magiques du monde numérique. Ce sont des images bidimensionnelles qui renferme un pouvoir énigmatique : la capacité de stocker et de transmettre des informations secrètes. Leur apparence, telles des caractères d’un vieux grimoire, forment un code qui peut être décrypté par des apprentis mages numériques. Dans cet univers de “techno magie”, les QR codes servent de portails vers un monde de données et d’informations cachées.
Chapitre II: Exploration Enchantée du Web Scraping : L'Art Mystique de Collecter les Trésors Cachés du Monde Virtuel
Bienvenue, cher apprenti mage du numérique, dans une nouvelle aventure au cœur du monde virtuel où les données se cachent tels des trésors dissimulés, attendant d’être découverts par des esprits curieux comme le vôtre. Dans ce récit, nous allons plonger dans l’art mystérieux du Web Scraping, une magie qui nous permet de collecter des données précieuses à partir du tissu même du web.
Table des matières
- La Baguette Magique du Web Scraping
- Les Formules Enchanteresses : Bibliothèques Python et Outils de Scraping
- Les Sorts de Sélection : Cibler les Trésors Cachés
- La Transmutation des Données : De l’Invisible au Visible
- Les Limites Éthiques : Un Code de Conduite Magique
- Importer les Bibliothèques Magiques
- Préparer la Potion Magique (URL)
- Lancer le Sort d’urllib.request
- Utiliser Beautiful Soup pour Lire les Runes
- Explorer les Mystères du Code HTML
- Manipuler les Résultats
- Conclusion : Révéler les Mystères Cachés
La Baguette Magique du Web Scraping
Imaginez-vous tenant entre vos mains une baguette magique virtuelle, une baguette capable de parcourir les recoins du monde virtuel, d’extraire des informations cachées dans les pages web et de les assembler pour créer une vision plus riche et informée de notre univers en ligne. C’est exactement ce que le Web Scraping nous permet de faire. Telle une incantation, cette technique nous ouvre les portes des trésors de données en ligne, nous permettant de les collecter et de les transformer en une forme que nous pouvons explorer et analyser.
Chapitre I: La Danse Enchantée de la Tortue : Découvrir la Magie de Python avec Turtle
L’univers de la programmation peut sembler intimidant pour les débutants, mais il existe des moyens ludiques et créatifs pour introduire les concepts de base. Récemment, j’ai eu le privilège d’être l’un des intervenants lors d’une séance d’initiation à la programmation organisée par le Dakar Institute of Technology. Parmi toutes les notions abordées au cours de cette semaine passionnante, l’expérience de découvrir le module Turtle en Python a été particulièrement enrichissante. Cette semaine, je t’invite donc à explorer cet outil étonnant, qui ouvre la voie à la création artistique en langage Python. Prépare-toi à embarquer pour un voyage où les figures géométriques prennent vie et où les courbes deviennent des œuvres d’art.
À vos baguettes, prêts ? Incantations !